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목록데이터 분석 (7)
코딩스토리
3 일차 - 데이터 가공
# 이 글을 "Do it! 쉽게 배우는 R 데이터 분석"의 내용을 바탕으로 작성한 글입니다. 데이터 전처리 데이터를 분석에 적합하게 가공하는 작업을 데이터 전처리라고 한다. dplyr 패키지는 앞에서도 공부했지만 데이터 전처리 작업에 가장 많이 사용되는 패키지라고 한다. dplyt 함수 기능 filter() 행 추출 select() 열(변수) 추출 arrange() 정렬 mutate() 변수 추가 summarise() 통계치 산출 group_by() 집단별로 나누기 left-join() 데이터 합치기(열) bind_rows() 데이터 합치기(행) 바로 코드로 하나씩 살펴보자. 1. filter() 함수 library(dplyr) exam % filter(class == 1) exam 데이터는 다음과 같다..
데이터 분석
2021. 1. 26. 17:34